AI 新闻

旧金山市政府正式要求苹果和谷歌从应用商店中移除生成裸体图像的“脱衣”App，并指出这些平台从中赚取了数百万美元的费用。

NVIDIA 推出 NeMo Automodel，集成 Hugging Face Diffusers，支持视频和图像模型的大规模微调，降低门槛并提升效率。

Patreon 与 Cloudflare 合作，从依赖 robots.txt 转向主动拦截未经授权的 AI 训练爬虫，以保护创作者内容。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，一个专注于网络安全领域的轻量级模型，旨在自动发现并修复软件漏洞，为安全自动化提供新思路。

Mozilla 最新报告指出，尽管开源 AI 模型数量激增，但真正的开放性和透明度仍面临挑战，多数模型在数据、训练方法等方面缺乏完整披露。

本文解读 AI 在 OpenVM 的零知识虚拟机（ZkVM）中发现的潜在优化点，探讨 AI 辅助密码学工程的意义与局限。

苹果上周五以商业机密被窃为由起诉OpenAI，指控其系统性挖角400余名前苹果员工，包括硬件主管。此案正值OpenAI融资关键期，可能影响其人才战略与行业信任。

VulnHunter 是 Capital One 内部开发的 AI 安全工具，利用自主智能体（agentic AI）在代码提交前自动检测漏洞，旨在将安全左移并减少人工审查负担。

一笔4亿美元的芯片担保贷款揭示AI基础设施投资正从训练转向推理，GPU融资者开始押注推理芯片，预示AI部署新阶段。

一篇被批评为“AI 垃圾”的解决方案赢得 DeepMind 赞助的 Kaggle 大奖，引发对竞赛评审标准和 AI 辅助创作价值的讨论。

Linux 创始人 Linus Torvalds 在内核邮件列表上明确支持 AI 工具 Sashiko，并称会“大声忽略”任何劝阻他人使用 AI 的批评者。

OpenAI CFO Sarah Friar 提出一套实用 AI 记分卡，通过有用工作量、单任务成本、可靠性和计算回报率四个维度量化 AI 投资回报，推动企业从“尝鲜”转向可衡量价值。