开源模型

Reflection AI 推出首个开放权重模型 Beam，501B 稀疏 MoE、23B 激活参数，面向编程与 Agent 负载，宣称在推理任务上以 3-4 倍更少的推理算力对标 GLM-5.2，Apache 2.0 权重预计 2026 年 10 月晚些时候放出。

Reflection AI 推出首个开放权重模型 Beam，声称在推理能力上对标 GLM-5.2，且推理算力消耗显著更低，权重将于本月开放。

Reflection 推出名为 Beam 的 501B 参数开源权重模型，在 Hacker News 引发热议。这标志着开源大模型参数规模继续向千亿级以上攀升，也把“开源权重”与“闭源前沿”的边界问题再次推到台前。

德国 Aleph Alpha 发布 78B 参数的德英混合专家模型 Kolibri，每 token 仅激活约 3B 参数，训练全程使用德国与芬兰的 768 张 B200，权重以 Apache 2.0 开放。

MarkTechPost 梳理了 Qwen 从 2023 年 4 月的邀请制聊天机器人到 2.4 万亿参数开源权重模型的完整发布脉络，逐版本记录核心特性与许可证变化。这条曲线既是阿里的大模型投入史，也是开源权重阵营扩张的缩影。

Cantina Security 与 Yeta Labs 发布专为漏洞研究训练的开放权重模型 apex-flash-1，基于 GLM-5.3-Flash 强化学习微调，MIT 许可，在 60 道留出漏洞任务中解出 40 道。

NASA 与 IBM 联合发布开源月球基础模型，基于近 200 万个数据切片、主要来自月球勘测轨道器 17 年的观测，将极区冰沉积预测误差最多降低 22%。

德国 AI 公司 Aleph Alpha 开源 Kolibri，一个 78.1B 参数的英德双语 MoE 模型，每 token 仅激活 3.46B 参数，支持 100 万 token 上下文，FP8 权重可在单张 B200 或 H200 上运行。

Prime Intellect 发布 OpenAI 兼容的 Prime Inference 平台，基于 NVIDIA Blackwell 提供前沿开源模型的 Serverless 与预留部署，其 GLM-5.3 服务通过 Dynamo、vLLM 与 NVFP4 KV 压缩实现高并发推理。

Meta 把 Muse 的代码免费开放，目标不是卖模型，而是让 AI 渗透进电视、家电等各类硬件，抢占下一个入口。

Meta 将其新 AI 智能体 Muse 的相关代码开源，允许开发者把 Muse 装进彩色电子墨水屏、HDMI 棒等自定义硬件中，探索 AI 助手的实体化形态。

一位开发者在Hacker News发布开源乐高AI生成器，尝试用模型自动生成可拼搭的积木方案，指向AI辅助实体创作的新方向。