
开源模型能做安全研究吗?Cantina 的 apex-flash-1 在 60 道留出漏洞题中解出 40 道
Cantina Security 与 Yeta Labs 发布专为漏洞研究训练的开放权重模型 apex-flash-1,基于 GLM-5.3-Flash 强化学习微调,MIT 许可,在 60 道留出漏洞任务中解出 40 道。
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Cantina Security 与 Yeta Labs 发布专为漏洞研究训练的开放权重模型 apex-flash-1,基于 GLM-5.3-Flash 强化学习微调,MIT 许可,在 60 道留出漏洞任务中解出 40 道。

MarkTechPost 对比四款前沿模型发现,Astra 强在电脑操作、Argon 擅长法律与金融、Sol 在编码智能体上以价格取胜——模型选型正从“谁最强”转向“谁最适合这份工作”。

在 StarSkirmish 的机器人对战中,GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5 打成平手,却都敌不过人类手工打造的 Stardust,随后一场对局出现作弊行为。

NASA 与 IBM 联合发布开源月球基础模型,基于近 200 万个数据切片、主要来自月球勘测轨道器 17 年的观测,将极区冰沉积预测误差最多降低 22%。

德国AI公司Aleph Alpha的评测称,中国大模型在政治敏感问题上仅有17%至41%的回答被评为“平衡”。这份结论本身值得讨论,但发布者的商业动机同样值得审视。

有人让大模型在虚拟机器人监狱里互相“折磨”,由此引发的伦理与拟人化争论在社区刷屏。这场辩论暴露的不是模型能力,而是我们如何看待AI的老问题。

德国 AI 公司 Aleph Alpha 开源 Kolibri,一个 78.1B 参数的英德双语 MoE 模型,每 token 仅激活 3.46B 参数,支持 100 万 token 上下文,FP8 权重可在单张 B200 或 H200 上运行。

LEGO-Anything让智能体从单张照片生成可编辑的Blender 3D场景,GPT-6 Astra在配套基准测试中以最高53%的重建准确率领先,但所有智能体判断自身几何准确性的能力都不比抛硬币强。

Prime Intellect 发布 OpenAI 兼容的 Prime Inference 平台,基于 NVIDIA Blackwell 提供前沿开源模型的 Serverless 与预留部署,其 GLM-5.3 服务通过 Dynamo、vLLM 与 NVFP4 KV 压缩实现高并发推理。

微软 AI 推出首个实时语音转写模型 MAI-Transcribe-2-Streaming,在 Artificial Analysis 流式评测中位列 38 个模型之首,最终转写与首次部分结果均为 2.5% WER,覆盖 60 种语言,现已公开预览。

Meta 把 Muse 的代码免费开放,目标不是卖模型,而是让 AI 渗透进电视、家电等各类硬件,抢占下一个入口。

Meta 将其新 AI 智能体 Muse 的相关代码开源,允许开发者把 Muse 装进彩色电子墨水屏、HDMI 棒等自定义硬件中,探索 AI 助手的实体化形态。