AI 新闻

据报道，微软正培训销售人员，向客户推销其自研AI模型时强调比OpenAI和Anthropic的模型更高效、更具成本效益，以争夺企业AI市场。

一份PDF文件呼吁政府、企业和非营利组织加大对自由开源AI的投资，以促进技术创新、降低垄断风险并确保AI的公共价值。

OpenAI通过自博弈训练的红队模型GPT-Red，在84%的测试场景中成功找到AI漏洞，而人类红队仅为13%。该成果已用于加固GPT-5.6 Sol等模型。

Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 发布了一款 9750 亿参数的开源权重大模型，在多个基准测试中表现优异，引发行业对超大规模开源模型的关注。

Inkling 推出其开源权重模型，旨在为开发者提供高性能与可定制性的结合，引发对开源 AI 生态的讨论。

Thinking Machines Lab 推出其首个模型 Inkling，拥有 9750 亿参数并开源，支持视频和音频理解，旨在与 Anthropic、OpenAI 等竞争。

Thinking Machines 推出其首个公开模型 Inkling，这是一款针对特定任务优化的开源模型，标志着公司从幕后基础设施构建转向公开挑战“一刀切”式通用大模型。

模型路由（Model Routing）旨在为每个请求自动选择最优模型，但实际部署中面临延迟、成本、质量等多维权衡，远比表面复杂。

PrismML将270亿参数模型压缩至4GB以下，性能保留90%，苹果据称正在测试该技术，有望推动端侧AI发展。

Thinking Machines 在 Hugging Face 上发布了名为 Inkling 的模型，为 AI 开发者提供了新的选择。本文解读其发布背景、潜在意义及对行业的影响。

Hugging Face 推出 Real World VoiceEQ 框架，旨在量化评估语音 AI 的自然度和人类感知质量，推动行业从技术指标转向用户体验导向的评测。

2024 年成立的 AI 初创公司 Reflection AI 与 Nebius 达成 10 亿美元算力合作，将利用其计算资源开发开源 AI 技术。