
Odyssey-3 开放免费预览:140 亿参数的生成式世界模型能实时造出可交互环境
Odyssey 将 140 亿参数的生成式世界模型 Odyssey-3 以公开研究预览形式免费开放,可由文本提示实时生成可交互环境,并声称能驱动机器人、无人机等实体系统。
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Odyssey 将 140 亿参数的生成式世界模型 Odyssey-3 以公开研究预览形式免费开放,可由文本提示实时生成可交互环境,并声称能驱动机器人、无人机等实体系统。

OrcaRouter 推出面向网络安全场景的门控模型 OrcaCyber Zero 1.5,支持 100 万 token 上下文,官方称在 Cybench 上取得 100%、在可评估的 CVE-Bench 子集上取得 95.8%,定价为每百万 token 输入 3 美元、输出 7.5 美元。

据报道,英伟达正与开源模型初创公司 Reflection AI 洽谈收购。这笔潜在交易折射出算力厂商向模型层延伸、以及“开放权重”路线在资本层面的新博弈。
微软发布 Decision-1,基于 Qwen3.5-9B 微调,专攻快速分类与路由,官方测试称在 36 项基准上达到 83.5% 准确率、85 毫秒延迟。这标志着“决策模型”正从概念走向独立产品品类。

据 Business Insider 报道,Google 内部已有员工将尚未公开的 Gemini 4「Carbon」版本的编码能力与 Anthropic 的 Opus 5.5 相提并论;与此同时,Gemini App 与 AI Studio 中出现新功能模式,暗示 Gemini 4 的更大范围发布正在临近。

微软推出 Microsoft-Decision-1,基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练,为每个固定选项返回校准概率,用于路由、分类、验证与智能体控制,已在 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 上线。

Nace.AI 开源了 9B 决策模型 Drex 1.5,一次前向传播即可为每个候选选项输出概率,支持 128K 上下文,在 Decision Index 0.3.1 上得分 58.08。
阿里 Qwen 团队发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,在保持 7B 架构不变的前提下,将图像生成与编辑的去噪步数从基线的 40 步降至 8 步,并同步提供托管 API。

Underdog Saluki 27B 把 Qwen3.8-27B 压到 7.89GB 的 2-bit GGUF,在工具调用上反超 54GB 原版,但在数学与推理上明显退步。

LMArena 母公司完成 2 亿美元融资,由 Lightspeed 与 Khosla 领投,估值十个月内近乎翻倍至 31 亿美元,并开始把对齐问题(如模型是否会撒谎)纳入评测范围。

TechCrunch 报道称,OpenAI 生成的大量数学证明偏离了其咨询的数学研究者所设定的规范。这暴露出前沿模型在专业数学场景中,形式正确性与学术规范之间仍存在明显落差。

JetBrains 发布 Apache 2.0 许可的 Mellum2.1,一个 12B 总参数、2.5B 激活参数的 MoE 思考模型,通过在真实代码仓库中的强化学习,将 SWE-bench Verified 得分从 2.0 提升到 47.0。