前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab正式发布其首个开源模型Inkling，参数量高达975B，定位多模态基础模型。
发生了什么
Inkling是一个拥有9750亿参数的多模态开源权重模型，在Artificial Analysis Intelligence Index上，其综合表现领先于美国其他开源模型。不过，在部分任务上，中国顶尖开源模型（如Qwen、DeepSeek等）仍保持优势。定价方面，Inkling的输入token价格为每百万1.87美元，输出价格尚未公布。Thinking Machines Lab将Inkling定位为可微调的基础模型，面向开发者和企业用户。
为什么重要
Mira Murati在OpenAI期间主导了GPT-4等关键项目，其新公司选择开源路线，而非延续闭源策略，这一转向值得关注。Inkling的发布标志着美国开源模型阵营出现新的重量级选手，但同时也暴露出中美开源模型竞争的现状：美国在模型规模上追赶，但中国在部分任务上仍领先。此外，975B参数意味着极高的训练和推理成本，Inkling能否在开源社区获得广泛采用，取决于其微调效率和实际应用表现。
影响与看点
对开发者而言，Inkling提供了一个新的高参数量开源选择，尤其适合需要多模态能力的场景。但需注意，其高昂的推理成本可能限制小团队的使用。对行业而言，Inkling的出现可能加剧开源模型的两极分化：一方是追求极致性能的千亿级模型，另一方是更高效的小模型。值得关注的是，Thinking Machines Lab是否会持续开源后续模型，以及Inkling在中文等非英语任务上的表现。一个独立判断是：Inkling的发布更多是技术实力的展示，短期内难以撼动中国开源模型在性价比和垂直领域的优势。
