当整个行业把注意力放在 GPU 和数据中心时，最先被挤出市场的，可能是那些最不起眼的百元机。
发生了什么
Hacker News 上的一篇讨论指出，AI 热潮正在让最便宜的智能手机逐渐消失。核心逻辑并不复杂：AI 训练与推理对高带宽内存、先进制程产能和存储芯片的需求急剧上升，而这些产能与低端手机所用元器件高度重叠。当上游供应商把资源优先分配给利润更高的 AI 订单时，入门级手机能拿到的芯片、内存和面板供应就被压缩，成本随之上升。
对于本就靠极薄利润运转的低端机型来说，这种成本波动足以让产品线直接失去商业可行性。厂商要么涨价，要么砍掉产品，而涨价后的入门机往往已经不再"便宜"。
为什么重要
这不是一次孤立的价格波动，而是 AI 资本开支外溢到消费电子的一次结构性传导。过去几年，智能手机市场的增长几乎全部来自换机需求，而低端机承担着连接新兴市场、老年用户和价格敏感人群的角色。它的消失，意味着数字接入的门槛被抬高。
更值得玩味的是因果链条：AI 被视为提升效率、降低门槛的技术，但它的第一波副作用，却是让一部分人更难买得起一台能上网的设备。这种反差在讨论"AI 普惠"时很少被提及。
从产业角度看，这也暴露出消费电子对上游产能的被动地位。手机厂商在 AI 供应链面前没有议价权，它们只能接受被重新排序的优先级。
影响与看点
对用户而言，最直接的影响是入门价位的选择变少，二手市场和旧机型的使用周期会被拉长。对开发者来说，这意味着目标设备的性能下限可能不降反升，但同时也意味着低端适配的测试机型更难获取，碎片化问题会以另一种形式出现。
对行业而言，值得关注的是这种挤压会持续多久。如果 AI 需求维持高位，低端手机可能长期处于"要么贵、要么没"的状态；如果算力投资周期回落，产能重新释放，入门机或许会短暂回归。但无论哪种情况，廉价智能机作为"默认存在"的时代，可能已经结束了。
一个独立的判断是：这轮 AI 繁荣的成本，正在以最不显眼的方式，转嫁给最没有议价能力的那一端——既包括低端手机厂商，也包括依赖它们接入数字世界的用户。
