研究前沿

微软与法国AI公司Mistral签署数十亿美元协议，将在欧洲共同建设AI基础设施，深化双方战略合作。

Google 发布 Gemini 3.6 Flash 及专注于网络安全的新模型，定位为大型 AI 安全系统（如 Anthropic 的 Mythos）的高性价比替代方案。

英伟达发布 Vera Rubin 平台，将 CPU 与 GPU 整合为统一系统，意图从计算到互联全面主导 AI 基础设施。

音乐流媒体平台 Deezer 报告称，2024 年 6 月每日上传的 AI 生成曲目超过 9 万首，占每日新上传总量的一半以上，引发对内容质量与版权管理的关注。

Halliday在CES 2025上展示的初代智能眼镜因显示效果差、佩戴不适而备受批评，最新版本显著改进了显示技术，但能否扭转用户印象仍待观察。

中国AI公司接连发布可媲美OpenAI和Anthropic的模型，引发市场震荡和政策讨论。本文分析事件始末、深层背景及对行业的影响，呼吁避免过度反应。

每一次 AI 性能飞跃背后，都离不开先进材料的支撑。从更高效的芯片到更节能的存储，材料科学正在成为下一代 AI 发展的关键基础设施。

上月，百余名斯坦福学生在毕业典礼上离席，抗议谷歌的军事合同及与ICE的合作。本文解读事件背后的学生诉求与科技伦理争议。

Gritt 获得 3400 万美元融资并结束隐身模式，计划用机器人自动化建筑工地中最困难的任务，首先聚焦太阳能电站建设。

美国陆军内部邮件显示，其AI代币消耗速度远超预期，已要求官兵限制使用。这暴露了军事机构在快速部署AI工具时面临的可扩展性和成本控制挑战。

曾经以手工、古怪商品闻名的Etsy，如今被批量生产的商品和AI仿冒品淹没，卖家纷纷出走，平台面临身份危机。

小米在机器人运动训练中发现，增加数据量对性能的提升远大于扩大模型规模，且尚未出现饱和迹象，但绝对成功率仍较低。