模型发布

Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking，把实时交互能力与可延展的推理深度结合，指向语音与视频场景下的新一代助手形态。

Salesforce 基于英伟达开源权重 Nemotron 打造推理模型 Koa，专攻销售、营销与客服任务。它代表了一条与通用大模型不同的路线：用开源底座加行业数据，直接切入企业工作流。

Google Research 推出 3.3 亿参数的时序预测模型 TimesFM-3，可结合促销、天气等已知未来事件，一次性生成全部未来时间点，减少累积误差并降低算力开销。

Arena.ai 对数万条基准回答的对比显示，Claude Fable 5.1 的措辞比前代更就事论事，但篇幅也更长。语言承载的信息密度下降，成为这次迭代最值得注意的变化。

DeepSeek 推出 5520 亿参数多模态模型 V4.1-Flash，KV 缓存内存降至前代的四分之一，每 token 仅激活 160 亿参数，并在 DeepSWE 编码基准上小幅超越 Opus 5 与 GPT-5.6 Sol，以 MIT 协议开源，瞄准更低成本的 AI Agent。

DeepSeek 推出 v4.1 Flash 版本，在 Hacker News 上引发讨论。轻量级模型正成为大模型厂商争夺开发者入口的关键产品形态。

DeepSeek 以 v4.1-Exp 为名放出实验性版本，在 Hacker News 上引发小范围讨论。本文梳理这一命名的信号意义，以及它对开源模型迭代节奏和开发者选型的影响。

IBM 推出 Granite 系列时序基础模型 PatchTST-FM-r2，在多项基准上达到先进水平，并采用商用友好许可，为时序预测的落地应用提供了新选项。

OpenAI推出GPT-6 Astra，定位为最强大的商业模型，强化推理、计算机使用及写作与设计判断能力，标志着AI从通用对话向工作场景深度渗透。

谷歌对其AI天气模型进行更新，通过增加输入数据种类，进一步提升了预报准确性，缩小了与传统数值模型的差距。

阿里发布 Qwen-Drive 1.0，一个集环境感知、交通问答与路径规划于一体的多模态模型。其关键发现是，纯文本-图像模型并不天然理解三维空间，空间感知需要专门训练。

谷歌研究院和DeepMind发布WeatherNext 3，该模型跳过传统物理模拟，直接从实时卫星数据学习，提供5公里分辨率的小时级预报，有望改善非洲、拉美等地区的预报精度。