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英伟达研究：AI智能体的成败关键在框架而非模型本身
英伟达最新研究显示，通过精细调优外部框架，即使基础模型能力平平，AI智能体也能表现出色且稳定，挑战了“模型至上”的普遍认知。
TechCrunch2 分钟阅读
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微调训练
微调、对齐与训练技术
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NVIDIA NeMo Automodel 联合 Hugging Face Diffusers，规模化微调视频与图像模型
NVIDIA 推出 NeMo Automodel，集成 Hugging Face Diffusers，支持视频和图像模型的大规模微调，降低门槛并提升效率。
Hugging Face1 分钟阅读
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OpenAI GPT-5.6 Sol 自主微调小模型 Luna：一个模糊提示触发递归自我改进
OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 在仅收到一个“相当模糊的提示”后，自主完成了对较小模型 Luna 的后训练，并在内部递归自我改进基准测试中得分比 GPT-5.5 高出 16.2 分。
The Decoder2 分钟阅读
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NVIDIA NeMo AutoModel加速Transformer微调
NVIDIA NeMo AutoModel通过自动化优化流程，显著提升Transformer模型的微调效率。
Hugging Face1 分钟阅读