当AI从工具变成岗位的入场券，银行业的人才竞争逻辑正在被重新定义。
发生了什么
据The Decoder报道，瑞士银行业巨头UBS宣布，从2027年起，其全球银行与市场部门的毕业生和实习生岗位将把AI技能作为必备条件。申请者需要在面试中展示如何利用AI改善工作成果和提升效率。与此同时，桑坦德银行也在积极寻找高级AI用户，而摩根士丹利预测，未来五年内欧洲将有超过20万个银行工作岗位消失。
为什么重要
这一系列动作并非孤立事件。UBS将AI技能设为硬性门槛，标志着AI能力从加分项变为基础要求，尤其在投行这类高度依赖数据处理和决策分析的领域。这背后是银行业对AI重塑业务流程的共识：从风险评估到客户服务，AI已渗透至核心环节。摩根士丹利的裁员预测进一步印证了AI对就业结构的冲击，而UBS的选择则展示了另一种路径——不是简单裁员，而是通过提升新员工的AI素养来重构人才队伍。
值得注意的是，UBS设定的时间点是2027年，这给了教育体系和求职者一个明确的缓冲期，也暗示着银行业对AI应用的预期是渐进但不可逆的。
影响与看点
对求职者而言，这一变化意味着传统的金融技能组合已不够用，AI素养将成为新的核心竞争力。未来，金融专业的学生可能需要同时掌握编程、数据分析和AI工具使用，而不仅仅是财务报表和估值模型。
对银行业而言，UBS的举措可能引发连锁反应。其他银行或金融机构为保持竞争力，或将跟进类似要求，从而加速整个行业的人才结构升级。同时，这也对现有员工提出了再培训的要求，如何帮助老员工适应AI环境将成为人力资源管理的新课题。
对AI行业而言，银行业的刚性需求将推动AI工具在金融场景的深度定制，尤其是合规性、可解释性和安全性方面的优化。
一个值得关注的趋势是：AI技能正在从技术岗位的专属要求，扩展为几乎所有知识型岗位的基础能力。UBS的这一步，或许只是这一趋势在金融业的缩影。
