Sakana AI 把一位上世纪就提出关键构想的学者，请进了当下最激进的研究方向之一。

发生了什么

据 The Decoder 报道，总部位于东京的 Sakana AI 已聘请 Jürgen Schmidhuber 担任首席科学顾问。Sakana 在公告中称他为“现代 AI 之父”。他将参与领导公司新设立的 RSI Lab，RSI 即递归自我改进（recursive self-improvement），指让 AI 系统持续改进自身的研究方向。报道还提到，他上世纪 90 年代提出的一些想法，已经影响了 Sakana 此前的项目，例如 Darwin Gödel Machine。

为什么重要

Schmidhuber 的学术履历本身就是一段 AI 前史。他在深度学习、世界模型等方向上的早期工作，后来被广泛引用和追溯，这也是 Sakana 用“现代 AI 之父”这类措辞的原因。对一家以“自然启发”为标签、试图跳出主流大模型路线的小型实验室来说，请到这样一位人物，既是学术背书，也是路线宣示。

更值得注意的是 RSI Lab 的定位。递归自我改进并不是新词，但在大模型时代，它被重新推到台前：如果模型能参与设计下一代模型、评估自身输出、改写训练流程，那么研发的节奏和风险结构都会改变。Sakana 此前的 Darwin Gödel Machine 就是沿着“系统修改自身代码并保留有效改动”的思路展开的，Schmidhuber 的加入让这条线索更明确。

影响与看点

对行业而言，这是一次人才与叙事的同时押注。头部实验室在算力和数据上占优，小型实验室要突围，往往需要提出不同的研究纲领。Sakana 选择把“自我改进”作为旗帜，并请来一位以长期主义著称的学者坐镇，等于把赌注押在方法论而非规模上。

对开发者和研究者，值得关注的是 RSI Lab 会产出什么可复现的东西：是论文、开源实现，还是仅停留在概念演示。递归自我改进目前仍缺乏公认的评测标准，任何进展都需要能被外部检验，否则容易沦为话术。

对普通用户，短期内不必期待 ChatGPT 式的直接变化。这类研究的影响通常以年为单位渗透到产品中，而非下一次更新。

一句话判断：Schmidhuber 的加入让 Sakana 的自我改进路线获得了重量级信誉，但递归自我改进能否从概念走向可验证的工程，仍取决于 RSI Lab 接下来拿出的具体成果。