推动欧洲机器人技术的未来

过去一年，多家 AI 实验室宣称在长期悬而未决的数学问题上取得突破，甚至触及千禧年大奖难题。但速度与严谨之间的张力，正在数学界引发一场关于可信度的争论。

Reka AI 发布 190 亿参数的 omni-model Rho-1，把文本、图像、视频和机器人控制动作统一为同一上下文窗口中的 token，用远低于头部模型的算力完成训练。

MIT Tech Review 的 EmTech Future 2026 上，Google Research 负责人 Yossi Matias 提出，AI 最大的影响力或许不在自身，而在它与生物学、基础设施、制造业和科学等领域的交叉处。