常驻型智能体正在从演示走向产品化，Perplexity 是最新入场的玩家，但它选择了一条更贵、也更“像雇人”的路线。
发生了什么
据 The Decoder 报道，Perplexity 推出名为 Teammates 的功能：这类智能体常驻在线，在各自独立的虚拟机上持续推进进行中的项目，而不是等用户每次发一条指令才动一下。该功能被放在 Max 套餐之下，月费 200 美元，价格明显高于 OpenAI 和 Anthropic 提供的相近能力。报道同时指出，常驻智能体这一市场正在变得拥挤。
需要说明的是，目前公开信息有限：Teammates 具体能操作哪些工具、任务边界如何划定、失败后如何恢复，报道中并未展开。这些细节恰恰决定它究竟是“能托付的同事”还是“更贵的自动补全”。
为什么重要
过去一年，智能体的形态经历了明显迁移：从对话式助手，到可调用工具的编码代理，再到如今强调“持续在线、自主推进”的常驻代理。差别不只是交互方式，而是计费与信任模型的变化——用户不再为一次问答付费，而是为一个持续占用算力、持续持有上下文的“岗位”付费。
Perplexity 的定位也值得注意。它以答案引擎起家，如今把叙事重心移向代理，本质上是在回答同一个问题：当搜索本身被大模型吞掉之后，一家搜索公司靠什么留住付费用户。Teammates 给出的答案是“替你干活”，而不只是“替你查资料”。
200 美元的定价则暴露了成本结构。常驻意味着虚拟机、上下文与工具调用持续消耗资源，这与按 token 计费的边际成本逻辑不同，更接近订阅制的人力外包。Perplexity 敢把价格定在 OpenAI、Anthropic 同类能力之上，要么是笃定目标用户对“省心”的支付意愿，要么是成本确实压不下来。
影响与看点
对用户而言，真正的分水岭不是智能体能跑多久，而是它出错时谁承担后果。常驻代理会长时间持有项目上下文并执行操作，权限边界、审计记录与中断机制的重要性，会迅速超过模型本身的跑分。
对行业而言，竞争焦点正从“模型能力”转向“运行时”：虚拟机隔离、长任务调度、状态持久化、失败重试，这些偏工程的基础设施，正在成为智能体产品的真正护城河。Perplexity 选择自建虚拟机而非寄生在别人的代理框架上，说明它把这一层视为核心资产。
一个独立判断：常驻智能体的定价战大概率不会先打响，先到来的会是“可信度”的筛选——谁能把代理的失败模式讲清楚，谁才配收每月 200 美元。
