智能体的竞争焦点，正在从「能不能回答问题」转向「能不能一直待在那里替你做事」。
发生了什么
据 WIRED 报道，OpenAI 正在推进一款名为 Dots 的 AI 智能体产品，其核心特征是「常驻在线」（always-on）：它们被设计为持续运行、连接用户已有的各类应用，并承接需要多个步骤才能完成的任务。报道同时将 Dots 描述为 OpenAI 对 Meta 旗下 Muse 的回应——后者是 Meta 在同一方向上的布局。
需要说明的是，目前公开信息仅限于此：产品形态、可用范围、底层模型与上线节奏均未在摘要中给出，本文不做进一步推断。
为什么重要
过去两年，聊天机器人的默认交互范式是「你问、它答、会话结束」。而常驻智能体改变的是三件事：
第一，触发方式。任务不再由用户每次开口发起，而是由智能体在后台持续感知状态、判断时机。
第二，连接对象。智能体的能力上限，很大程度上取决于它能接入多少应用与数据源。谁能拿到更广的连接权限，谁就更可能完成任务闭环。
第三，任务长度。单轮问答与多步骤任务之间是质变：后者需要规划、调用工具、处理中间失败并重试，工程复杂度远高于对话。
把这三条放在一起看，Dots 的定位就不难理解——它不是又一个聊天入口，而是试图成为用户数字生活的常驻执行层。OpenAI 与 Meta 同时押注这一形态，说明头部厂商对「智能体即新入口」已形成共识，分歧只在于生态路径：一方依托既有社交与设备体系，另一方依托模型能力与开发者关系。
影响与看点
对开发者而言，最直接的问题是接入方式。如果常驻智能体成为主流入口，应用的价值可能部分从「用户主动打开」转向「被智能体调用」，这意味着 API 设计、权限模型和可被机器理解的接口描述会变得比 UI 更重要。
对普通用户而言，收益是省事，代价是授权。一个持续在线、连接多个应用的智能体，本质上要求用户交出相当范围的访问权限与行为数据，隐私边界如何划定，将是这类产品能否被广泛接受的关键。
对行业而言，值得关注的不是 Dots 本身的功能清单，而是它是否会推动一套「智能体调用应用」的事实标准。谁定义了这套标准，谁就掌握了下一代分发渠道。
一句判断：常驻智能体的真正门槛不在模型智力，而在信任与生态——技术演示容易，让用户放心把日常交给它，很难。
