把面试官换成一个AI客户，候选人要在10分钟内完成一次咨询式对话——这不是模拟题，而是麦肯锡正在推进的真实招聘环节。
发生了什么
据《华尔街日报》报道，麦肯锡公司计划在部分初级岗位的招聘中，要求候选人与一个AI模拟客户进行约10分钟的对话。这一环节被纳入面试流程，官方说法是，该模拟“旨在反映麦肯锡顾问日常工作中可能遇到的约80%的场景”。The Verge 对此进行了报道。
目前公开的信息有限：没有说明具体覆盖哪些岗位、在哪个地区先行、评分由谁完成，也没有披露AI系统由谁提供。可以确认的是，这是一次把生成式AI直接嵌入招聘评估的尝试，而非仅用于简历筛选或笔试自动评分。
为什么重要
咨询行业的核心工作，本质上是高强度的对话：理解客户模糊的诉求、在信息不全时追问、把复杂问题拆成可执行的结构、并在有限时间内给出有说服力的判断。传统面试用案例题（case interview）模拟这一过程，但案例题依赖面试官扮演客户，成本高、标准化程度低、难以大规模并行。
用AI扮演客户，改变的不只是效率。它把“对话能力”从主观印象变成可记录、可回放、可批量比较的数据。对一家每年筛选大量应届生的公司来说，这意味着初筛环节可以被显著压缩，同时保留一个比笔试更接近真实工作的信号。
更值得注意的是方向性：当招聘方开始用AI评估人与AI协作、以及在AI压力下的临场表现，它实际上在重新定义“入门级能力”的构成。过去被看重的是知识储备和结构化表达，现在多了一层——能否在一个不完美、会追问、可能答非所问的对话对象面前保持节奏。
影响与看点
对求职者，最直接的变化是准备方式。刷案例题库仍然有用，但面对AI客户时，节奏感和追问质量可能比最终答案更被观察。候选人需要练习在信息不足时主动澄清，而不是急于给出框架。
对招聘行业，这是一个可复制的模板。如果麦肯锡的实践被证明有效，律所、投行、审计等同样依赖客户沟通的行业很可能跟进，AI面试会从“技术展示”变成标准配置。
对AI从业者，这里有一个被低估的看点：评估标准的透明度。当AI参与打分，候选人有权知道自己在被什么维度衡量。目前公开信息没有回答这一点，而这恰恰是这类系统能否被接受的关键。
一个独立判断：麦肯锡真正想测的，可能不是候选人有多懂咨询，而是他们能否与一个不完美的AI协作对象共事——这本身就是咨询工作未来的常态。
