GPT-6 Astra 在无人协助的情况下，约 24 小时自主通关解谜游戏《传送门》，开发者称其为“我们见过的最差模型”，引发对 AI 推理与自主能力的讨论。
发生了什么
据 The Decoder 报道，开发者 cozyblaze 发布代码和文档，展示 GPT-6 Astra 在设定初始目标后，完全自主地通关了经典解谜游戏《传送门》，全程无需人类帮助，耗时约 24 小时。开发者将代码和文档公开在 GitHub 上，并评论称 Astra 是“我们见过的最差模型”——这一表述暗示未来模型将更加强大。
为什么重要
自主通关《传送门》并非易事。游戏要求玩家理解空间逻辑、物理规则，并利用传送门机制解决复杂谜题。此前，AI 在游戏领域的突破多集中在棋类或即时战略，而像《传送门》这样的 3D 解谜游戏对 AI 的视觉理解、规划能力和长期记忆提出更高要求。
此次事件标志着 AI 在复杂环境中的自主推理能力迈上新台阶。与依赖大量人类演示或规则编程不同，GPT-6 Astra 似乎能通过试错和自我学习来掌握游戏机制。开发者称其为“最差模型”，暗示这只是起点，未来模型将具备更强的能力。
影响与看点
对 AI 行业而言，这一进展可能加速 AI 在自动化任务中的应用，尤其是在需要多步骤规划和环境交互的领域，如机器人控制、游戏测试或复杂系统管理。对开发者而言，GitHub 上公开的代码和文档提供了宝贵的参考，可能激发更多 AI 自主完成复杂任务的尝试。
然而，值得注意的是，目前的信息有限，我们尚不清楚 Astra 是否使用了游戏内置的辅助功能或外部提示。此外，24 小时的耗时也表明其效率仍有提升空间。尽管如此，这一事件再次证明，大型语言模型正从被动对话走向主动行动，其潜力远超预期。
独立判断：与其关注“AI 能否通关游戏”，不如思考这种自主能力如何被负责任地用于现实世界，因为游戏中的试错成本低，而现实中的错误可能代价高昂。
