ChatGPT 正在从对话助手，变成真正“看着你工作”的自动化引擎。
发生了什么
The Verge 报道，ChatGPT 的 macOS 桌面应用新增了“计算机历史”（Computer History）功能。该功能会记录用户在电脑上的点击和键盘操作，形成一条时间线。当用户向 ChatGPT 或 Codex 发出请求时，模型可以引用这条时间线，理解上下文，从而提供更贴合当前工作的响应。此外，它还会学习用户的工作方式，建议自动化操作，甚至能主动接手用户未完成的任务。
为什么重要
这一功能标志着 AI 助手从“被动响应”向“主动感知”的转变。过去，ChatGPT 只能基于用户输入的文本或上传的文件来理解任务；而“计算机历史”让模型能直接观察用户在实际软件中的操作轨迹，相当于给 AI 装上了一双“眼睛”。这不仅是交互方式的升级，更意味着训练数据的维度拓展——真实操作数据比纯粹的自然语言对话更能反映用户意图，对训练更强大的智能体（agent）至关重要。
同时，这也延续了 OpenAI 在“代理”（agent）方向上的布局。Codex 已经能编写代码，而“计算机历史”提供了让代理理解复杂工作流的基础。可以预见，未来 AI 将不再局限于单个应用，而是能跨应用、跨任务地协助用户。
影响与看点
对于普通用户，最直接的影响是隐私担忧。记录所有点击和键盘输入，意味着敏感信息（如密码、私人消息）可能被捕获。OpenAI 如何确保数据安全、提供透明控制，将是关键。对于开发者，这一功能打开了新的集成可能性——他们可以基于“计算机历史”构建更智能的自动化工具，但也需警惕模型对用户行为的过度推断。
值得关注的是，该功能目前仅限 macOS 桌面应用，且尚未广泛铺开。其实际效果如何，取决于模型对时间线的理解深度和自动化建议的准确性。一个独立判断是：若“计算机历史”能真正实现“未完成任务的续接”，它将成为 AI 助手从“工具”走向“同事”的分水岭。但在此之前，隐私边界和用户信任是必须跨越的门槛。
