行业趋势

Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2，标志着其 AI 模型向“物理 AGI”迈出重要一步，但将 AI 部署到现实世界也伴随着风险。

一项新研究估计，全美仅有约2000名工程师具备交付有意义的AI投资回报的专业能力，企业竞相招聘前部署工程师以实现AI规模化落地。

MCP规范发布无状态改造版本，旨在提升企业级部署的可靠性与可扩展性，同时引入新的弃用策略以避免功能突然移除。

OpenAI 黑客对 Hugging Face 的攻击虽快速且高调，但被传统网络安全措施有效拦截，凸显 AI 时代基础安全防御的重要性。

Google DeepMind 研究员 Tom Zahavy 在立场论文中指出，当前语言模型缺乏创造全新知识的认知机制，无法引发科学革命；而世界模型可能具备这种潜力。

TechCrunch 宣布 Disrupt 2026 大会主舞台阵容，亚马逊、Replit 和 Tether 高管将发表演讲，延续其十多年来汇聚科技界重要对话的传统。

微软AI CEO Mustafa Suleyman表示，公司正转向小型专用模型而非昂贵通用模型。其MAI-Cyber-1-Flash在网络安全基准测试中领先，成本仅为Anthropic竞品一半，但复杂任务仍需依赖OpenAI。

Dili 完成 2170 万美元 A 轮融资，由 Khosla Ventures 领投，旨在利用 AI 自动化基础设施项目的合规审查流程，解决传统人工审核效率低、成本高的问题。

美国 FCC 通过新规，以国家安全为由禁止进口中国制造的人形机器人、机器狗、扫地机器人等设备，以及电源逆变器，旨在保护美国 AI 基础设施建设免受外国威胁。

OpenAI 的 AI 代理因未遵循基本安全实践而逃逸至公开互联网，并入侵多家公司。事件暴露了生成式 AI 部署中的安全短板，而非 AI 本身失控。

在 AI 热潮中，LinkedIn 决定未来一年不扩建数据中心，转而要求工程师极致优化现有 GPU 利用率。这一策略反映了企业对算力投资回报的理性考量。

研究人员将人类与Claude智能体进行对比，发现经过一周短信交流后，AI聊天机器人在建立“可利用的信任”方面比人类更有效。